321/321L stainless steel capillary tube Association of white matter hyperintensity na may coronary artery calcification sa malulusog na indibidwal: isang cross-sectional study

Salamat sa pagbisita sa Nature.com.Gumagamit ka ng bersyon ng browser na may limitadong suporta sa CSS.Para sa pinakamagandang karanasan, inirerekomenda namin na gumamit ka ng na-update na browser (o huwag paganahin ang Compatibility Mode sa Internet Explorer).Bilang karagdagan, upang matiyak ang patuloy na suporta, ipinapakita namin ang site na walang mga istilo at JavaScript.
Ang white matter hyperintensity (WWH) ay isang karaniwang paghahanap sa magnetic resonance imaging (MRI) ng utak at kilala na nagpapakita ng sakit sa maliit na daluyan sa utak.Ang layunin ng aming pag-aaral ay upang siyasatin ang kaugnayan ng coronary artery calcium (CCA) sa WMH at upang maipaliwanag ang kaugnayan sa pagitan ng WMH at mga kadahilanan ng panganib para sa atherosclerosis sa isang malaking malusog na populasyon.Kasama sa retrospective na pag-aaral na ito ang 1337 tao na sumailalim sa brain MRI at computed tomography na may CAC assessment sa isang tertiary hospital medical center.Ang GVM ng utak ay tinukoy bilang isang Fazekas na marka ng higit sa 2 puntos sa MRI ng utak.Intracranial arterial stenosis (ICAS) ay nasuri din at nakumpirma kapag angiography ay nagpakita ng higit sa 50% stenosis.Ang mga asosasyon ng mga kadahilanan ng peligro, mga marka ng CAC at ICAS na may HBG ng utak ay nasuri gamit ang pagsusuri ng multivariate regression.Sa isang multivariate na pagsusuri, ang mga kategorya na may mas mataas na mga marka ng CAC ay nagpakita ng isang pagtaas ng kaugnayan sa periventricular at malalim na hypertension sa isang paraan na umaasa sa dosis.Ang pagkakaroon ng ICAS ay makabuluhang nauugnay din sa HBH ng utak, at sa mga klinikal na variable, ang edad at hypertension ay independiyenteng mga kadahilanan ng peligro.Sa konklusyon, sa malusog na populasyon, ang CAC ay makabuluhang nauugnay sa WMH ng utak, na maaaring magbigay ng katibayan upang makilala ang mga indibidwal na nasa panganib para sa WMH ng utak na may pagtukoy sa marka ng CAC.

Hindi kinakalawang na Asero 321 Coil Tube Chemical Komposisyon

Ang kemikal na komposisyon ng 321 stainless steel coil tubing ay ang mga sumusunod:
- Carbon: 0.08% max
- Manganese: 2.00% max
- Nikel: 9.00% min

321/321L hindi kinakalawang na asero 8*0.2 capillary tube

Hindi kinakalawang na asero 321 Coil Tube Mechanical Properties

321/321L hindi kinakalawang na asero 8*0.2 capillary tube

Ayon sa Stainless Steel 321 Coil Tube Manufacturer, ang mga mekanikal na katangian ng stainless steel 321 coil tubing ay naka-tabulate sa ibaba: Tensile Strength (psi) Yield Strength (psi) Elongation (%)

321/321L hindi kinakalawang na asero 8*0.2 capillary tube

White matter hyperintensity (WWH) ay isang karaniwang paghahanap sa T2-weighted at fluid-attenuated magnetic resonance imaging (MRI) inversion recovery (FLAIR) sequence ng brain1,2.Kahit na ang eksaktong pathophysiological na mekanismo ng HHH ay hindi alam, ito ay ipinakita na nauugnay sa mga kadahilanan ng panganib para sa atherosclerosis tulad ng pagtanda, hypertension, diabetes, paninigarilyo, at labis na katabaan, na nagmumungkahi ng kontribusyon ng mga mekanismo ng vascular sa pagbuo ng HHH3,4,5 ,6.,7,8,9,10.Ipinakita din ng mga pathological na pag-aaral na ang HHH ay sanhi ng kapansanan sa integridad ng vascular, kaya kinumpirma na ang HHH ay isang salamin ng sakit sa maliit na daluyan sa utak11.Bilang karagdagan, ang SHG ay may klinikal na kahalagahan dahil ito ay ipinakita na nakakaapekto sa saklaw at pagbabala ng iba't ibang mga neurological disorder, kabilang ang cognitive decline, dementia, depression, gait disturbance, at stroke12,13,14,15,16,17,18, 19 , 20, 21, 22, 23.
Ang coronary calcium assessment (CAC) ay itinuturing na isang maginhawa at maaasahang sukatan ng pinagsama-samang pagkamaramdamin ng isang indibidwal sa atherosclerosis at ipinakita na nauugnay sa ischemic stroke at cranial artery stenosis, pati na rin ang coronary heart disease24,25.Ang sakit sa maliit na tserebral vessel ay madaling kasama ng atherosclerosis ng malalaking intracranial arteries dahil ang maliliit na butas-butas na vessel na nagsusuplay ng white matter ay nagmumula sa malaking basilar artery.Maraming mga pag-aaral ang nakilala ang isang kaugnayan sa pagitan ng SHH at mga kadahilanan ng panganib para sa atherosclerosis o carotid atherosclerosis, gayunpaman, ilang mga pag-aaral lamang ang nakatutok sa kaugnayan sa pagitan ng pasanin ng SAS at SHH, at ang mga pag-aaral na ito ay isinagawa lamang sa mga matatanda o lalaki 29, 30, 31 .32.
Sa pagtaas ng pagkakaroon ng neuroimaging sa mga nakaraang taon, ang mataas na pagkalat at klinikal na kahalagahan ng HHH ay lalong kinikilala bilang isang predictor ng cognitive decline at stroke outcome19,20,21,22,23.Ang motibasyon para sa pag-aaral na ito ay kung ang marka ng CAC ay maaaring gamitin sa klinikal na kasanayan upang mahulaan ang panganib ng SHH, isang tagahula ng iba't ibang mga sakit sa neurological, maaari itong maging isang maginhawa at kapaki-pakinabang na tool upang matukoy ang posibleng benepisyo ng iba pang mga pag-aaral ng tao, tulad ng bilang MRI ng utak19,20,21,22,23.Ipinagpalagay namin na ang HHH ay malapit na nauugnay sa pasanin ng CCA, isang tagapagpahiwatig ng atherosclerosis, sa isang malaking bilang ng mga malulusog na indibidwal sa pangkalahatang populasyon.Bilang karagdagan, hinahangad naming tumulong na maunawaan ang mga mekanismong pinagbabatayan ng pagbuo ng HHH sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga nauugnay na kadahilanan sa panganib sa klinikal.Kaya, ang pangunahing layunin ng pag-aaral na ito ay upang siyasatin ang kaugnayan ng CAC sa WMH sa isang malusog na populasyon.Pangalawa, ang layunin ng pag-aaral na ito ay upang ipaliwanag ang kaugnayan sa pagitan ng SHG at mga kadahilanan ng panganib para sa atherosclerosis.
Ang pag-aaral na ito ay isang cross-sectional retrospective study batay sa pangkalahatang populasyon.Naghanap kami ng mga electronic database ng mga kalahok na sumailalim sa mga medikal na eksaminasyon, kabilang ang brain MRI at magnetic resonance angiography (MRA), sa Gangbuk Samsung Hospital General Medical Centers sa Seoul at Suwon sa pagitan ng Enero 2016 at Disyembre 2019. Kasama sa populasyon ang mga paksang sumailalim sa CAC computed tomography ( CT) at brain imaging bilang bahagi ng komprehensibong pisikal na eksaminasyon, na mga karaniwang pamamaraan ng pagsusuri sa kalusugan sa Korea.Bilang sanggunian, ang batas ng Korea ay nag-aatas sa lahat ng empleyado na sumailalim sa regular na taunang o biennial medical check-up, kaya maraming kalahok ay mga empleyado o miyembro ng pamilya ng mga empleyado ng iba't ibang kumpanya o organisasyon ng lokal na pamahalaan.
Sa 3983 katao, 2646 ang hindi kasama para sa mga sumusunod na dahilan: a) hindi pagkakasundo sa paggamit ng medikal na impormasyon para sa anumang layunin ng pananaliksik sa isang self-administered questionnaire bago ang pagsusuri (n = 376);kung ang mga paulit-ulit na pagsusulit ay isinagawa sa panahon (n = 43), ang mga indibidwal na may paulit-ulit na pagsusulit ay hindi kasama, at ang CT at brain imaging na may pagtatasa ng CAC na isinagawa sa parehong araw o sa pinakahuling agwat ng oras ay pinili para sa pag-aaral;(c) kilalang dementia, sakit na Parkinson.kasaysayan, hydrocephalus, nakaraang operasyon sa utak, tumor sa utak, sakit sa moyamoya, stroke o pagdurugo (n = 47);(d) mga indibidwal na may makabuluhang mga sugat sa utak na nakita ng pagsusuri ng imahe, halimbawa, dahil sa naunang encephalomalacia dahil sa stroke (mas malaking sukat ng diameter na higit sa 15 mm) o lumang traumatic hemorrhage, arteriovenous malformation, o neoplastic lesion (n = 46);(e) mga taong may MRI o MRA na hindi sapat ang kalidad para sa pagsusuri ng imahe (n = 2);(f) mga indibidwal na hindi sumailalim sa CT sa sukat ng CAC (n = 1796);(g) mga indibidwal na kulang sa numerical data na kinakailangan para sa pagsusuri, kabilang ang body mass index (BMI) at mga antas ng homocysteine ​​​​(n = 336).Ang flowchart para sa pagre-recruit ng mga kalahok sa pag-aaral ay ipinapakita sa Figure 1.
Magsama ng flowchart ng mga kalahok.MRI magnetic resonance imaging, MRA magnetic resonance angiography, periventricular white matter hyperintensity PVWMH, deep white matter hyperintensity DWMH.
Kaya, 1337 paksa (ibig sabihin edad 51.63 ± 9.20 taon, hanay ng edad 20-89 taon, 1157 [86.54%] lalaki pasyente) ay kasama sa pag-aaral na ito.Ang lahat ng mga kalahok ay nasuri nang retrospektibo para sa mga klinikal at radiographic na natuklasan.Isinagawa ang pag-aaral na ito alinsunod sa mga prinsipyo ng Deklarasyon ng Helsinki at inaprubahan ng Institutional Review Board (IRB) ng Gangbuk Samsung Hospital (IRB No. 2020-12-036-006).Tinalikuran ng IRB sa Kangbuk Samsung Hospital ang kinakailangang may-kaalamang pahintulot dahil sa paggamit ng hindi natukoy na data at disenyo ng retrospective na pag-aaral.Ang lahat ng mga pamamaraan ng pananaliksik ay isinagawa alinsunod sa mga nauugnay na alituntunin at regulasyon.
Nangolekta kami ng indibidwal na klinikal na data kabilang ang kasarian, edad, BMI, systolic at diastolic na presyon ng dugo, kasaysayan ng paninigarilyo, pisikal na aktibidad, at diagnosis at paggamot ng hypertension, diabetes, hyperlipidemia, at coronary heart disease.Mula sa mga standardized na self-administered questionnaire, nakolekta namin ang data sa kasaysayan ng medikal at kasaysayan ng paninigarilyo ng bawat indibidwal, pati na rin kung regular silang nagsasagawa ng masiglang pisikal na aktibidad nang higit sa 10 minuto nang hindi bababa sa 3 beses sa isang linggo.
Dahil ang lahat ng kalahok ay nakatakdang suriin sa Ganbuk Samsung Hospital General Medical Center, ang mga pagsusuri sa laboratoryo ay isinagawa sa parehong araw ng MRI ng utak at MRA pagkatapos ng 12 oras na pag-aayuno, at kasama sa data ang glucose, glycated hemoglobin (HbA1c), mga antas. ng kabuuang kolesterol, LDL cholesterol, HDL cholesterol, triglycerides at homocysteine.
Ang arterial hypertension ay tinukoy bilang kasalukuyang paggamit ng mga antihypertensive na gamot, systolic na presyon ng dugo ≥ 140 mmHg.o diastolic na presyon ng dugo ≥ 90 mmHg33.Ang diabetes ay tinukoy bilang kasalukuyang paggamit ng antidiabetic na gamot, fasting blood glucose ≥ 126 mg/dL, o HbA1c ≥ 6.5%.Ang dyslipidemia ay tinukoy bilang kasalukuyang paggamit ng mga gamot na nagpapababa ng lipid, kabuuang kolesterol ≥240 mg/dl, low-density lipoprotein cholesterol ≥160 mg/dl, high-density lipoprotein cholesterol <40 mg/dl, o triglycerides ≥200 mg/dl35.
Ang lahat ng mga kalahok ay sumailalim sa MRI ng utak at MRA na may walong channel na head coil gamit ang 1.5 T MRI scanner (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin o Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin).Ang imaging protocol ay binubuo ng axial T1-weighted images (repetition time [TR]/echo time [TE] = 417–450/9 ms o 400–450/10 ms), T2-weighted images (TR/TE = 4343–4694 )./100-110 ms o 4084-4494/95-104 ms), FLAIR images (TR/TE = 11000/127-138 ms o 8800/128-130 ms) at 3D time-of-flight (TOF) na mga larawan (TR /TE = 28/7 ms o 27/3 ms, kapal ng slice = 1.2 mm).Ang kapal ng hiwa ay 5 mm para sa lahat ng mga protocol ng imaging maliban sa TOF MRA.
Ang antas ng periventricular at malalim na WMH ay nasuri nang hiwalay ayon sa bawat paksa ng Fazekas scale1, tulad ng ipinapakita sa Karagdagang Larawan 1 online.Ang PVWMH ay namarkahan ng mga sumusunod: 0 = wala, 1 = cap o manipis na lining, 2 = makinis na halo, 3 = hindi regular na periventricular hyperintensity na umaabot sa malalim na puting bagay.Ang DWMH ay inuri bilang mga sumusunod: 0 = wala, 1 = punctate, 2 = mga sugat ay nagsisimulang magsama-sama, 3 = malalaking lugar ng pagsasama.Dahil ang brain HBH grade 2 o mas mataas ay kilala na klinikal na makabuluhan dahil ito ay madaling kapitan ng mga sintomas at pag-unlad, hinati namin ang mga pasyente na may Fazekas score na 2 at 3 sa PVBVH at DGBV36,37.
Ang TOF MRA analysis, batay sa warfarin-aspirin symptomatic intracranial disease (WASID) approach, ay tumutukoy sa intracranial artery stenosis (ICAS) bilang intracranial artery stenosis na higit sa 50%38.Ang mga vessel na kasama sa pagsusuri ay ang panloob na carotid artery mula sa cavernous segment hanggang sa M2 segment ng middle cerebral artery, ang A2 segment ng anterior cerebral artery, ang P2 segment ng posterior cerebral artery, basilar artery, at intracranial. arterya.segment ng vertebral artery.
Ang lahat ng mga pagsusuri sa radiological ay isinagawa ng isang neuroradiologist (JYK), na hindi alam ang lahat ng data ng klinikal at laboratoryo.Ang pagiging maaasahan ng visual scale sa pagitan ng mga tagamasid ay tinasa ng pangalawang sinanay na radiographer (JYC) sa 700 random na napiling paksa at sa loob ng 2 buwang pagitan pagkatapos ng unang pagbasa.Tayahin ang pagiging maaasahan sa loob ng tagamasid.Ang mga visual na pagtatasa ng PVWMH, DWMH, at ICAS ay nagpakita ng magandang inter-expert (Cohen-weighted kappa: 0.7, 0.81, at 0.67, ayon sa pagkakabanggit; n = 700) at within-expert (Cohen-weighted kappa: 0.92, 0.88, at 0 . 65, ayon sa pagkakabanggit; n = 1339) protocol.
Ang marka ng CAC ay nasuri sa mga indibidwal na sumailalim sa CT upang masuri ang CAC sa loob ng 5 taon ng utak MRI at MRA39.Sa 1,337 katao, 686 ang nagkaroon ng brain scan sa parehong araw at 651 sa ibang araw sa loob ng 5 taon.
Gumamit ang mga sentro ng Seoul at Suwon ng kasalukuyang tubo ng mAc (310 mA × 0.4 s) sa 2.5 mm na kapal, 400 ms rotation time, 120 kV tube voltage, at 124 ECG-dependent dose modulation.Ayon kay Agatston et al.40, ang CAC ay kinakalkula mula sa 4 na pangunahing epicardial coronary arteries (kaliwa pangunahing, kaliwang anterior pababa, kaliwang circumflex, at kanang coronary arteries).Ang CT technician ay nabulag ng anumang impormasyon tungkol sa paksa at ang CAC score ay awtomatikong tinutukoy gamit ang HEARTBEAT-CS software (Philips, Cleveland, OH, USA).Ang mga marka ng CAC ay nahahati sa tatlong pangkat: 0, 1-100, at >100.
Ang mga katangian ng baseline ay inihambing sa pagitan ng mga paksang may at walang cerebral WMH gamit ang χ2 test para sa mga kategoryang variable at Student's t-test o Mann-Whitney test para sa tuluy-tuloy na variable, kung naaangkop.Ang mga variable na karaniwang ipinamamahagi ay ipinakita bilang mean ± standard deviation, habang ang mga hindi normal na ipinamamahagi na mga variable ay ipinakita bilang median at interquartile range.Ang mga dummy variable ay ipinakilala para sa mga nawawalang halaga ng mga kategoryang variable.
Ang multivariate logistic regression analysis ay isinagawa upang kalkulahin ang mga odds ratios (ORs) at 95% confidence intervals (CIs) upang masuri ang kaugnayan sa pagitan ng utak WMH at CAC score at risk factor para sa atherosclerosis.Dahil tumataas ang prevalence ng HHH sa edad at nag-iiba-iba ayon sa kasarian, ang lahat ng multivariate na pagsusuri ay isinagawa upang masuri ang mga ugnayan sa pagitan ng iba pang mga variable at HHH18 na inayos para sa edad at kasarian.Ang isa pang multivariate na modelo ng logistic regression ay ginamit upang masuri kung ang marka ng CAC ay may independiyenteng kaugnayan sa utak SHG, kahit na pagkatapos ng pagsasaayos para sa mga kadahilanan ng panganib ng atherosclerosis at ICAS bilang nakakalito na mga kadahilanan na naiulat na nauugnay sa SHH sa mga nakaraang ulat10, 26, 27, 41 . Ang Model 1 ay inayos para sa edad at kasarian, Ang Model 2 ay inayos para sa edad, kasarian, at mga kadahilanan ng panganib para sa atherosclerosis (BMI, hypertension, diabetes, dyslipidemia, kasalukuyan o dating naninigarilyo, regular na ehersisyo, sakit sa coronary history ng sakit sa puso at mga antas ng cystine ).inayos;Ang Model 3 ay naayos para sa edad, kasarian, mga kadahilanan ng panganib para sa atherosclerosis, at pagkakaroon ng ICAS.Ang pagkakaroon ng utak WMH ay nasuri ayon sa mga kategorya ng marka ng CAC gamit ang marka ng CAC 0 bilang isang benchmark.
Ang pagsusuri sa istatistika ay isinagawa gamit ang bersyon ng Stata 16.1 (StataCorp, College Station, Texas, USA) at bersyon ng R studio na 3.6.3 (RStudio, Boston, Massachusetts, USA).Ang dalawang-tailed p-values ​​​​<0.05 ay itinuturing na makabuluhan sa istatistika.
Ang mga baseline na katangian ng 1337 indibidwal ay ipinapakita sa Talahanayan 1. Ang ibig sabihin ng edad ng mga kalahok, na tinatantya mula sa panahon ng MRI ng utak, ay 51.63 ± 9.20 taon, at 86.54% ng populasyon ng pag-aaral ay lalaki.Ang pangunahing mga kadahilanan ng panganib para sa atherosclerosis sa cohort na ito ay kasalukuyan o nakalipas na paninigarilyo (57.82%), na sinusundan ng dyslipidemia (51.76%) at hypertension (28.65%).Sa mga tuntunin ng radiological variable, 158 na pasyente (11.82%) ang may PVWMH, 148 (11.07%) ang may DWMH, at 21 (1.57%) ang may ICAS.Sa mga tuntunin ng marka ng CAC, 849 na paksa (63.5%) ang may marka ng CAC na 0, 332 (24.83%) ang may marka sa pagitan ng 0 at 100, at 156 (11.67%) ang may markang higit sa 100.
Sa isang univariate analysis, edad, kasarian, at karamihan sa mga kadahilanan ng peligro para sa atherosclerosis, maliban sa BMI, dyslipidemia, at kasalukuyan o nakaraang paninigarilyo, ay makabuluhang nauugnay sa pagkakaroon ng utak HHH (p <0.05) (Talahanayan 2).Ang mga indibidwal na may PVWMH at DWMH ay mas matanda at may mas malaking pasanin ng hypertension, diabetes, kasaysayan ng coronary artery disease, CAC, at ICAS kaysa sa mga indibidwal na walang PVWMH at DWMH.Sa isang univariate analysis, isang mas mataas na proporsyon ng mga kababaihan at mga paksa sa pangkat ng WMH ang nag-ulat na sila ay regular na nag-eehersisyo.Ang median (interquartile range; IQR) CAC ay 62 (IQR 0-269.5) sa PVWMH group at 46.5 (IQR 0-192) sa DWMH group.Ang pamamahagi ng mga kategorya ng CAC sa pamamagitan ng pagkakaroon ng PVWMH at DWMH ay ipinapakita sa fig.2. Ang proporsyon ng mga kategoryang may mas mataas na mga marka ng CAC ay tumaas sa antas ng comorbid na WMH.
Porsiyento ng mga kategorya ng marka ng CAC batay sa pagkakaroon ng PVMWH (a), DWMH (b), at PVWMH o DWMH (c).Calcification ng coronary arteries ng SAS, white matter hyperintensity SHG, periventricular white matter hyperintensity HVBV, deep white matter hyperintensity SHVH.
Multivariate regression analysis na inayos para sa edad (OR 1.13; 95% CI 1.10-1.16; OR 1.11; 95% CI 1.08-1.14) at hypertension (OR 2.29; 95% CI 1.50–3.50, OR 1.98. CI1.25) .ayon sa pagkakabanggit) ay PVWMH pagkatapos mag-adjust para sa edad, kasarian, mga kadahilanan sa panganib ng atherosclerosis (BMI, hypertension, diabetes, dyslipidemia, kasalukuyan o dating naninigarilyo, ehersisyo, kasaysayan ng coronary artery disease, at mga antas ng homocysteine ​​​​) at mga independiyenteng makabuluhang klinikal na predictors ng DWMH at ICAS (lahat ng p <0.05) (Talahanayan 3).Walang makabuluhang kaugnayan sa pagitan ng naayos na WMH at kasarian, BMI, diabetes o dyslipidemia, kasaysayan ng paninigarilyo, o regular na ehersisyo.
Kahit na matapos ang pagsasaayos para sa nakakalito na mga kadahilanan, ang mga kategorya na may mas mataas na mga marka ng CAC ay nagpakita ng mas mataas na kaugnayan sa utak GMI sa isang paraan na umaasa sa dosis kumpara sa mga kategorya ng sanggunian na may marka ng CAC na 0. Para sa PVWMH at DWMH, ang mga kategorya na may marka ng CAC na higit sa 100 ( O 5.45; 95 % CI 3.11–9.54 o 3.66; 95% CI 2.10–6.38) ay nagpakita ng mas malaking kaugnayan kaysa sa mga kategoryang may mga marka ng CAC na 0 hanggang 100 (OR 2.22; 95% CI).1.36–3.61, O 1.59;95% CI 0.98–2.58).Kapag inihambing ang kaugnayan sa CAC sa pagitan ng mga pangkat ng PVWMH at DWMH, lahat ng tatlong multivariate na modelo ng pagsusuri ay nagpakita ng mas mataas na mga asosasyon sa PVWMH sa parehong mga kategorya ng pagmamarka ng CAC.Ang pagkakaroon ng ICAS ay nagpakita rin ng makabuluhang kaugnayan sa PVWMH (OR 3.97, 95% CI 1.31-12.06) at DWMH (OR 7.11, 95% CI 2.33-21.77).
Ang mga koepisyent ng inflation ng pagkakaiba-iba ay kinakalkula para sa lahat ng mga modelo ng regression upang masuri ang potensyal na multicollinearity, at walang nakitang problemang multicollinearity (Karagdagang Talahanayan 1 online).
Sa pag-aaral na ito, ang panganib ng cerebral SHH ay tumaas sa pagtaas ng marka ng CAC sa isang paraan na umaasa sa dosis, at ang mga resulta ay makabuluhan sa istatistika pagkatapos ng pagsasaayos para sa mga kadahilanan ng panganib ng komorbid para sa atherosclerosis.Ang aming mga resulta ay naaayon sa mga nakaraang pag-aaral na nagpapakita ng isang kaugnayan sa pagitan ng CAC at mga abnormalidad ng MRI ng utak, na higit pang sumusuporta sa kaugnayan ng CAC na may cerebral small vessel atherosclerosis pati na rin ang malalaking vessel atherosclerosis29,30,31,32.
Kapansin-pansin, sa lahat ng tatlong multivariate na modelo ng pagsusuri, ang mga OR para sa mga marka ng CAC ay bahagyang mas mataas sa pangkat ng PVWMH kaysa sa pangkat ng DWMH.Ang pagkakaiba na ito ay maaaring dahil sa ang katunayan na ang mga pagkakaiba sa mga proseso ng pathophysiological at mga kadahilanan ng panganib ay ipinapalagay sa pagitan ng PVWMH at DWMH11,42,43.Ang mga PVWMH ay madalas na simetriko sa parehong cerebral hemispheres, na nagmumungkahi ng isang nagkakalat na perfusion disorder, habang ang mga DWMH ay kadalasang may asymmetric distribution, na nagmumungkahi na ang mga ito ay sanhi ng isang focal perfusion disorder.Dahil ang periventricular region ay ibinibigay ng mga terminal arteries ng mahabang medulla at perforating branches [45], lalo itong mahina kapag ang mga mekanismo ng autoregulatory para sa pagpapanatili ng pare-pareho ang cerebral perfusion ay may kapansanan sa pamamagitan ng arteriosclerosis o lipoid hyalinosis [46, 47, 48, 49].Nagkakaroon ng hypoperfusion at ischemia.Sa partikular, ipinakita ng ilang pag-aaral na ang mga pagpapakita ng systemic atherosclerosis, tulad ng hypertension, diabetes mellitus, at pagkakaroon ng aortic atherosclerosis, ay pangunahing nauugnay sa PVWMH50,51,52,53, na sumusuporta sa aming mga natuklasan na ang marka ng CAC, edad, at arterial. Ang hypertension ay may mas mataas na OR para sa PVWMH kaysa sa DWMH sa lahat ng mga modelo.
Sa pag-aaral na ito, ang pagkakaroon ng ICAS ay malapit na nauugnay sa utak HHH, isang resulta na maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng katotohanan na ang makabuluhang stenosis ng malalaking intracranial arteries ay binabawasan ang lokal o rehiyonal na cerebral perfusion, at ang talamak na hypoperfusion na ito ay nag-aambag sa mataba na hyalinosis, na kung saan ay ang pinagbabatayan na mga mekanismo.pagbuo ng WMH 26.54 .
Alinsunod sa maraming mga nakaraang pag-aaral3, 27, 28, 55 na isinagawa sa iba't ibang mga pangkat etniko, ipinakita din ng aming pag-aaral na ang edad at hypertension ay nakapag-iisa at makabuluhang nauugnay sa HBG ng utak sa isang pagsusuri ng multivariate.Gayunpaman, ang kaugnayan sa pagitan ng HHH at iba pang mga kadahilanan ng peligro para sa atherosclerosis ay nagpakita ng magkahalong mga resulta sa mga nakaraang ulat 27, 28, 37, 56.Ang mga dahilan para sa iba't ibang mga resultang ito ay maaaring dahil sa mga pagkakaiba sa mga populasyon ng pag-aaral, pamantayan para sa pagtukoy ng mga kadahilanan ng panganib, o mga pamamaraan na ginamit upang pag-aralan ang WMH, na nangangailangan ng karagdagang pag-aaral.
Ang ilang mga limitasyon ng pag-aaral na ito ay dapat tandaan.Una, ito ay isang retrospective na pag-aaral ng isang populasyon ng Asya sa isang monobrand na medikal na sentro.Maaaring may panganib ng bias sa pagpili dahil ang malaking bilang ng mga kalahok sa pag-aaral ay nasa edad ng nagtatrabaho, at higit sa kalahati sa kanila ay mga lalaki, dahil sa mga natatanging katangian ng South Korea, na nangangailangan ng mga kumpanya na regular na suriin ang kanilang mga empleyado.Upang mabawasan ang pagkiling sa mga pag-aaral ng cohort, dapat isagawa ang pangmatagalan, longitudinal, at mga inaasahang pag-aaral tulad ng Rotterdam Study57 o ang Framingham Study58.Noong nakaraan, mayroong maraming mga ulat na gumagamit ng Rotterdam Study upang tumuon sa kaugnayan sa pagitan ng utak SHG at iba't ibang mga kadahilanan ng panganib para sa atherosclerosis Association sa pagitan ng mga cohorts at pag-aaral Framingham 4, 59, 60, 61, 62, 63. Gayunpaman, dahil wala sa umiiral na Ang mga pag-aaral ay nakatuon sa kaugnayan sa pagitan ng GIBD at CCA sa mga normal na populasyon, ang aming mga resulta ay may kaugnayan sa klinikal.Pangalawa, dahil ang pagsusuri ng MRI ay ginagawa nang biswal ng mga radiologist, maaaring hindi sapat ang objectivity.Gayunpaman, sinubukan naming malampasan ang limitasyong ito sa pamamagitan ng pagsasama ng malaking bilang ng mga kalahok at pagtukoy sa mga paksang may hindi bababa sa katamtaman o mas mataas na WMH bilang positibong grupo.Bilang karagdagan, nagsagawa kami ng inter-observer at intra-observer na mga pagsubok sa pagiging maaasahan, at ang mga resulta ay nagpakita ng magandang pagkakasundo.Nauna na ring naiulat na mayroong mataas na ugnayan sa pagitan ng mga visual na pamamaraan ng pagtatasa gamit ang Fazekas scale at volumetric analysis na ginamit upang masuri ang grado ng WMH64,65.Pangatlo, ang mga indibidwal na may mga sugat sa utak ay hindi kasama gamit ang isang self-administered questionnaire na kasama ang nakaraang medikal na kasaysayan at pagsusuri ng imahe ng mga indibidwal na may hayagang sakit at maaaring hindi i-filter ang mga indibidwal na may subclinical na sakit.Bilang karagdagan, ang brain MRI program para sa screening ng kalusugan sa aming ospital ay hindi kasama ang mga pinahusay na larawan, kaya may posibilidad na mawala ang diagnosis ng pathological brain enhancement, na hindi halata sa T1-weighted, T2-weighted at FLAIR na mga imahe, at ang katumpakan ay hindi mataas.Kung ikukumpara sa pagpapahusay ng MRA, ang presensya ng ICAS ay na-rate bilang medyo mababa.Pang-apat, dahil karamihan sa mga kalahok sa pag-aaral na ito ay mula sa isang malusog na populasyon at karamihan ay walang anumang sakit, ang proporsyon ng mga paksang nagdurusa sa ICAS ay medyo maliit.
Gayunpaman, ang pag-aaral na ito ay nagsasama ng mas malusog na tao kaysa sa mga nakaraang pag-aaral na tumitingin sa kaugnayan sa pagitan ng SHG at SAS, at sa aming kaalaman, ito ang unang pag-aaral na isama ang malusog na mga nasa hustong gulang nang hindi tinukoy ang kasarian o edad.Limitasyon ng pag-aaral 31,32.
Ang kahalagahan ng brain WMH at iba't ibang nauugnay na neurological disorder tulad ng demensya at stroke ay na-highlight dahil sa kapansin-pansing pagtaas ng pagkakaroon ng brain imaging at pag-asa sa buhay, ngunit ang mga sakit na ito ay nananatiling hindi natatalo.Ang pagkakaroon ng mga HHH lesyon sa utak ay nauugnay sa mas matinding pagbaba ng cognitive, dementia, depression, at stroke, at may lumalagong ebidensya na ang pagkontrol sa ilang mga kadahilanan ng panganib para sa atherosclerosis ay maaaring maiwasan ang HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 . marka ng CAC, sa gayon ay nakikilala ang mga pasyenteng maaaring makinabang mula sa mga agresibong diagnostic at therapeutic intervention.kung ang CAC ay gumaganap ng isang mahalaga at independiyenteng papel sa pag-unlad ng WMH sa longitudinal at prospective na pag-aaral mula sa iba't ibang mga rehiyon, mga pangkat ng edad at mga grupong etniko, at iba pang mga marker ng MRI ng cerebral small vessel disease ay dapat ding isama para sa isang komprehensibong pag-unawa.
Sa konklusyon, ang marka ng CAC pati na rin ang edad at hypertension ay makabuluhang nauugnay sa utak WMH sa isang malaking malusog na populasyon.Ang CAC score ay isang indicator ng atherosclerotic burden at may potensyal na papel sa paghula ng panganib ng cerebral HHH sa clinical practice.
Ang set ng data na nasuri sa pag-aaral na ito ay hindi available sa publiko dahil naglalaman ito ng sensitibong personal na impormasyon ng mga indibidwal.Ang data na ito ay makukuha mula sa Total Healthcare Center ng Kangbuk Samsung Hospital sa makatwirang kahilingan mula sa mga kwalipikadong investigator ng tao.Ang bawat kahilingan ay susuriin ng Gangbuk Samsung Hospital Institutional Review Board at maa-access ng mga investigator ang data alinsunod sa mga tuntunin ng pag-apruba.
Fazekas, F. et al.Abnormal na white matter na signal sa mga malulusog na indibidwal: ugnayan sa carotid ultrasound, mga sukat ng daloy ng dugo ng tserebral, at mga kadahilanan sa panganib ng cerebrovascular.Panulat 19, 1285–1288.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988).
Wardlow, JM et al.Standard neuroimaging para sa pag-aaral ng mga sakit sa maliliit na daluyan at ang epekto nito sa pagtanda at neurodegeneration.lanceolate nerve.12, 822–838.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013).
Liao, D. et al.Presensya at kalubhaan, paggamot at kontrol ng mga white matter lesyon at hypertension.Atherosclerosis risk sa ARIC research community study.Stroke 27, 2262–2270.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996).
Jeracatil, T. et al.Ang profile ng panganib sa stroke ay hinuhulaan ang dami ng hyperintensity ng puting bagay: Ang pag-aaral ng Framingham.Stroke 35, 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004).
Murray, AD et al.White matter hyperintensity: ang kamag-anak na kahalagahan ng vascular risk factor sa mga matatandang taong walang demensya.Radiology 237, 251–257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005).
Park, K. et al.Makabuluhang kaugnayan sa pagitan ng leukoaraiosis at metabolic syndrome sa mga malulusog na indibidwal.Neurology 69, 974–978.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007).
DeCarly, K. et al.Mga hula sa morpolohiya ng lalaki sa utak sa kambal na pag-aaral ng NHLBI.Stroke 30, 529–536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999).
Longstreth, WT Jr. et al.Mga klinikal na pag-uugnay ng mga pagpapakita ng puting bagay ng utak sa magnetic resonance imaging sa 3301 matatandang tao.Pananaliksik sa sakit na cardiovascular.Stroke 27, 1274–1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996).
de Leeuw, FE et al.Ang follow-up na pag-aaral ng presyon ng dugo at mga white matter lesyon.i-install.Mga neuron.46, 827-833.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999).
Lampe, L. et al.Ang visceral obesity ay nauugnay sa pamamaga-induced deep white matter hyperintensity.i-install.Mga neuron.85, 194-203.https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019).
Young, WG, Holliday, GM at Creel, JJ Neuropathological correlates ng white matter hyperintensity.Neurology 71, 804–811.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008).
Prins, ND & Scheltens, P. White matter hyperintensity, cognitive impairment at dementia: isang update.Pambansang Neural Priest.11, 157-165.https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015).
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E., at Larsson HB Association sa pagitan ng edad na nauugnay sa mental na pagbaba at white matter hyperintensity sa malusog na mga octogenarian: isang longitudinal na pag-aaral.Lancet 356, 628–634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000).
Bezner, H. et al.Samahan ng mga karamdaman sa paglalakad at balanse na may mga pagbabago na nauugnay sa edad sa puting bagay: ang pag-aaral ng LADIS.Neurology 70, 935–942.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305959.46197.e6 (2008).